EnergyOS – Smart Energy Dashboard

Strompreis 15-min

Aktuell: — Min: — Max: — Ø: — Quelle: —

Negativ

Günstig (<5)

Niedrig (5–10)

Normal (10–15)

Erhöht (15–20)

Teuer (>20)

Top 4 günstigste

Sonne & CO₂

🌅—Aufgang

🌇—Untergang

—

g CO₂ / kWh

0100240320400+

—

💰 Günstigste Fenster — nächste 48 h ⓘ

Ø Tagespreis: — ct/kWh

Preisverlauf 7 Tage (Ø ct/kWh)

🤖 Qwen erklärt den Strompreis ⓘ

💬 Frage den Stromassistenten (Qwen lokal)

📋 Meine geplanten Sessions

Noch keine Sessions — plane deine erste günstige Ladezeit im Tab "Übersicht" unter "Günstigste Fenster".

ML-Preisprognose (LightGBM, 7 Tage)

—

Prognose

Tatsächlich

Spike-Risiko >50%

90%-Band

Modell: — · MAE: — ct

Warum dieser Preis? (Top-Treiber) ⓘ

Welcher Faktor treibt den Preis aktuell? —

🌱 CO₂-Zwilling — Preis vs. Netz-CO₂ (nächste 48 h)

—

Preis (ct/kWh)

CO₂ (g/kWh)

Grünstes Fenster

Quelle: energy-charts.info

⚡ Energiefluss — Haus im Zentrum, Ankopplungen ringsum ⓘ

☀️

PV

—

PV (Wettermodell-Schätzung)

🔌

Netz

—

Netz (berechnet: Haus − PV)

🔋

Batterie

—

Batterie (Simulation)

🚿🌡️

Warmwasser

—

Warmwasser-Pufferspeicher

🚗🔌

EV

kein Zähler

EV (rein illustrativ, nicht verbunden)

🏠

Haus

—

Shelly-Messung

Haus = Shelly Pro 3EM Live-Messung. PV = Wettermodell-Schätzung (kein PV-Zähler verbunden). Netz = rechnerisch (Haus − PV), keine eigene Messung. Batterie = Zustand des Batterie-Simulators oben (keine reale Batterie/Steuerung angeschlossen). EV-Ladesteckdose in der Einfahrt: rein illustrativ, zeigt nur wo die Verbindung wäre — auch wenn unter Verbrauch & Geräte bereits eine Wallbox verknüpft ist, speist das (noch) nicht in diese Grafik ein. Warmwasser-Pufferspeicher im Keller: zeigt den echten Live-Messwert deines registrierten Warmwasser-Temperatursensors (Objekt-Register, inkl. Quellname), sofern du einen angelegt hast — sonst rein illustrativ, in dieser Grafik nicht live verbunden.

🔋 Batterie-Simulator — Was-wäre-wenn ⓘ

10 kWh

Geschätzte Ersparnis

—

€/Jahr (hochgerechnet)

Ersparnis heute

—

€ über 24h-Prognose

—

Vereinfachte Schätzung, keine reale Lastkurve — nur Preisarbitrage (günstigste vs. teuerste Stunden), kein Verbrauchsprofil. Annahme: 90% Lade-/Entladewirkungsgrad, 3 kW Ladeleistung.

🤖 Modell-Vergleich — Ensemble vs Foundation Models (h=0..23)

Mittlere Δ: —

⚙️ Woraus besteht der Strom gerade? (Erzeugungsmix & Residuallast)

—

🧭 Wetterbild & Advektion — woher zieht das Wetter?

—

N

S

—

🗓 Plan meinen Tag — wann was laufen lassen

💶 Tarif-Vergleich — EPEX Dynamiktarif vs. Flattarif ⓘ

Vergleichs-Tarif

Flattarif

ct/kWh

Jahresverbrauch

kWh/Jahr

Zeitraum

🧩 Objekt-Register ⓘ

🏠 Smart-Home & Geräte ⓘ

📡 Shelly Pro 3EM verbinden

Shelly Pro 3EM → Einstellungen → Aktionen → "URL hinzufügen" bei Leistungswechsel → diese URL eintragen:

—

🤖 Telegram-Bot verbinden

🔌 Wallbox verbinden

⚡ Geräte live

🌐 Swarm — anonymer Wissens-Austausch

Privacy-by-Design: Nur auf 50 W gerundete Leistungs-Buckets werden geteilt — keine Rohdaten, keine Gerätenamen, kein genauer Standort (nur Bundesland-Kürzel). Teilnahme ist optional und beginnt erst, wenn du selbst einen Swarm-Node registrierst.

🔔 Benachrichtigungs-Regeln ⓘ

Versand über den oben unter „Telegram-Bot verbinden“ eingerichteten Bot — ohne aktive Verbindung wird keine Nachricht zugestellt. Speicher-Regeln beziehen sich auf den Batterie-Simulator (Prognose-Tab), Sensor-Regeln auf ein von dir im Objekt-Register angelegtes Sensor-Objekt mit echtem MQTT-Messwert, Geräte-Regeln auf NILM-erkannte Laufzeiten aus „Gelernte Geräte“ oben.

📜 Verlauf ausgelöster Meldungen

Monatsvergleich Ø Preis

PV Prognose 8 Tage (kWh/Tag)

12h Prognose

Zeit	Preis	Temp	Wind	Wolken	GHI	PV	Status

🎯 Trefferbilanz (Forecast vs. Actual, 24 h-Horizont · 14 T rollierend)

MAE: — ct · Treffer ±1 ct: — · n: —

Mehrere MAE-Werte im Dashboard sind unterschiedliche Messfenster — diese Kennzahl ist die ehrliche Tagesform-Genauigkeit auf 24 h-Sicht.

🛡 System-Status

📊 Modell-Stabilität — Feature-Drift (PSI)

Threshold: PSI > 0.2 = Drift

🗄 Daten-Abdeckung

💰 Token-Savings durch Local LLM (Qwen)

Heute: — Tokens gespart

📈 MAE-Verlauf (letzte 30 Tage)

Prognosegenauigkeit (MAE ct/kWh) über Zeit — sinkend = Modell verbessert sich

🤖 System-Aktivität

Was hat das System zuletzt automatisiert gemacht? Reale Log-Einträge (Trainings-Läufe, Deploys, Fixes) — keine erfundenen Agenten.

📅 Preis-Muster nach Wochentag Ø ct/kWh nach Wochentag × Uhrzeit

■ günstig ■ normal ■ mittel ■ erhöht ■ teuer

Historische Preisdaten

Negativ

<5 ct

5–10 ct

10–15 ct

15–20 ct

>20 ct

Solar (GHI)

Wind

Tagesmittel

Quelle: — · —

Wetter ↔ Preis Korrelation —

Wetterstationen (0) – Live-Karte

— m/s

Hohe Relevanz (<10 km) Mittel (10–30 km) Weit (>30 km)

💨 Wind: —

☀️ Sonne: —

🌧️ Regen: keine Live-Niederschlagsmessung am Standort verfügbar (nur Vorhersage-Wahrscheinlichkeit intern gespeichert, nicht auf dem Dashboard angebunden) — daher keine Regen-Trajektorie.

Terrain-Horizont & Verschattung

⚠️ Terrain-Horizont — keine Gebäude/Bäume berücksichtigt, nur grobe Geländeform (SRTM). Keine Panel-genaue Verschattungsanalyse — zeigt nur, ob Hügel/Grate die tiefe Sonne früher/später blocken.

Preis-Alerts (E-Mail)

Alert wird ausgelöst, wenn der Strompreis unter den Schwellenwert fällt.

Daten exportieren

Von

Bis

Intervall

Quelle

🔌 EVCC / Home Assistant Integration ⓘ

⚡ EVCC Wallbox-Controller

EVCC config.yaml → tariffs:

grid:
  type: tibber
  token: dummy
  url: https://energyos.cewesta.com/api/evcc/prices

🏠 Home Assistant REST-Sensor

configuration.yaml → sensor:

- platform: rest
  name: "EnergyOS Strompreis"
  resource: https://energyos.cewesta.com/api/ha/sensor
  value_template: "{{ value_json.state }}"
  unit_of_measurement: EUR/kWh
  device_class: monetary
  scan_interval: 300

Live-Check: —

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